ABSTRACT
O presente artigo, partindo do conjunto de palavras-chave de mais de 500 artigos relacionados à família do coronavírus, com publicações ao longo de 20 anos (2002 – 2022) e a formação de redes semânticas, analisa tais redes em sua topologia e características, assim como o conjunto de análises sobre as centralidades de nós, com o objetivo de vislumbrar uma métrica que apontasse temas e autores que colaboraram no estudo dos coronavírus antes da pandemia, aqueles que vieram antes da pandemia, mas tiveram contribuição relevante ao longo da pandemia nos anos estudados e aqueles que se somaram nos pós start da pandemia. No geral, busca-se analisar as persistências e rupturas da comunidade acadêmica frente ao novo Sars-Cov-2. Tal método se justifica como uma rota rápida e eficaz para filtrar bases teóricas e experimentais, pessoas e conhecimentos frente a um novo desafio, tal qual uma pandemia. Em linhas gerais, admite-se, neste trabalho, que palavras-chave são descritores importantes dos artigos publicados e, assim sendo, também cumprem um papel relevante como indicadores da agenda de pesquisa da comunidade de ciência. Percebe-se que as redes semânticas formadas por palavras-chave dos artigos selecionados mostraram aqui uma topologia com fortes características de uma rede mundo pequeno, o que evidencia uma forte ligação entre uma palavra-chave qualquer e sua vizinhança.Alternate :This article, based on the set of keywords of more than 500 articles related to the coronavirus family, with publications over 20 years (2002 - 2022) and the formation of semantic networks, analyzes such networks in their topology and characteristics, as well as the set of analyzes on the centralities of us, with the aim of envisioning a metric that would point out themes and authors who collaborated in the study of coronaviruses before the pandemic, those that came before the pandemic, but had a relevant contribution throughout the pandemic in the years studied and those that added up in the post-pandemic start. In general, we seek to analyze the persistence and ruptures of the academic community in the face of the new Sars-Cov-2. Such a method is justified as a quick and effective route to filter theoretical and experimental bases, people and knowledge in the face of a new challenge, such as a pandemic. In general terms, it is accepted, in this work, that keywords are important descriptors of published articles and, therefore, also play a relevant role as indicators of the research agenda of the science community. It is noticed that the semantic networks formed by keywords of the selected articles showed here a topology with strong characteristics of a small world network, which shows a strong connection between any keyword and its neighborhood.